Desvio padrão médio móvel no Brasil

Abaixo você pode ver o meu método C para calcular Bollinger Bands para cada ponto (média móvel, banda alta, banda para baixo). Como você pode ver este método usa 2 para loops para calcular o desvio padrão móvel usando a média móvel. Usou-se conter um laço adicional para calcular a média móvel durante os últimos n períodos. Isso que eu poderia remover adicionando o novo valor de ponto para totalaverage no início do loop e removendo o valor de ponto i - n no final do loop. Minha pergunta agora é basicamente: Posso remover o loop interno restante de uma maneira semelhante que eu consegui com a média móvel perguntou Jan 31 13 às 21:45 A resposta é sim, você pode. Em meados dos anos 80 desenvolvi um algoritmo (provavelmente não original) no FORTRAN para uma aplicação de monitoramento e controle de processos. Infelizmente, isso foi há mais de 25 anos e eu não me lembro das fórmulas exatas, mas a técnica foi uma extensão da de médias móveis, com cálculos de segunda ordem, em vez de apenas linear. Depois de olhar para o seu código alguns, eu acho que posso suss como eu fiz isso naquela época. Observe como seu laço interno está fazendo uma Soma de Quadrados: da mesma forma que sua média deve ter originalmente teve uma Soma de Valores As únicas duas diferenças são a ordem (seu poder 2 em vez de 1) e que você está subtraindo a média Cada valor antes de quadrá-lo. Agora que pode parecer inseparável, mas na verdade eles podem ser separados: Agora o primeiro termo é apenas uma soma de quadrados, você lidar com isso da mesma maneira que você faz a soma de valores para a média. O último termo (k2n) é apenas a média ao quadrado vezes o período. Desde que você divide o resultado pelo período de qualquer maneira, você pode apenas adicionar o quadrado médio novo sem o laço extra. Finalmente, no segundo termo (SUM (-2vi) k), uma vez que SUM (vi) kn total você pode então mudá-lo para isso: ou apenas -2k2n. Que é -2 vezes a média ao quadrado, uma vez que o período (n) é dividido novamente. Assim, a fórmula combinada final é: (certifique-se de verificar a validade deste, uma vez que estou derivando-lo fora do topo da minha cabeça) E incorporando em seu código deve ser algo como isto: Obrigado por isso. Eu usei-o como a base de uma implementação em C para o CLR. Descobri que, na prática, você pode atualizar tal que newVar é um número negativo muito pequeno, eo sqrt falhar. Eu introduzi um if para limitar o valor para zero para este caso. Não idéia, mas estável. Isso ocorreu quando cada valor na minha janela tinha o mesmo valor (eu usei um tamanho de janela de 20 eo valor em questão era 0,5, no caso de alguém queira tentar reproduzir isso.) Ndash Drew Noakes Jul 26 13 às 15:25 Ive Usado commons-math (e contribuiu para que a biblioteca) para algo muito semelhante a este. Sua fonte aberta, portar para C deve ser fácil como loja-comprado pie (você já tentou fazer uma torta do zero). Confira: commons. apache. orgmathapi-3.1.1index. html. Eles têm uma classe StandardDeviation. Ir para a cidade respondeu Jan 31 13 at 21:48 You39re bem-vindo Lamento não ter a resposta que você está procurando. Eu definitivamente didn39t significa sugerir portar toda a biblioteca Apenas o código mínimo necessário, que deve ser algumas centenas de linhas ou assim. Note que eu não tenho idéia do que legal restrições de direitos autorais apache tem sobre esse código, então você deve ter que verificar isso. No caso de você persegui-lo, aqui está o link. Assim que a variância FastMath ndash Jason Jan 31 13 em 22:36 A informação a mais importante já foi dada acima --- mas talvez este é ainda do interesse geral. Uma pequena biblioteca Java para calcular a média móvel eo desvio padrão está disponível aqui: githubtools4jmeanvar A implementação é baseada em uma variante do método Welfords mencionado acima. Métodos para remover e substituir os valores foram derivados que podem ser usados ​​para mover valor janelas. Padrão Desvio Padrão Desvio valor da medição de volatilidade de mercado. Este indicador descreve o intervalo de variações de preços em relação à média móvel. Assim, se o valor deste indicador é alto, o mercado é volátil, e os preços das barras são bastante distribuídos em relação à média móvel. Se o valor do indicador é baixo, o mercado pode ser descrito como tendo uma baixa volatilidade, e os preços das barras são bastante próximos à média móvel. Normalmente, este indicador é utilizado como constituinte de outros indicadores. Assim, ao calcular Bollinger Bandsreg é necessário adicionar o valor do desvio padrão do símbolo à sua média móvel. O comportamento do mercado representa o intercâmbio de alta atividade comercial e mercado lânguido. Assim, o indicador pode ser interpretado facilmente: se o seu valor é muito baixo, ou seja, o mercado é absolutamente inativo, faz sentido esperar um pico logo caso contrário, se ele é extremamente alto, provavelmente significa que a atividade irá diminuir em breve. Calcula-se StdDev (i) SQRT (AMOUNT (ji - N, i) N) AMOUNT (ji - N, i) Da barra atual SQRT raiz quadrada AMOUNT (ji - N, i) soma dos quadrados de ji - N para i N período de suavização ApPRICE (j) preço aplicado da barra j MA (ApPRICE. N período na barra atual ApPRICE (i) preço aplicado da barra atual. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site você concorda com OANDA8217s uso de cookies, de acordo com nossa Política de Privacidade. 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Ao trabalhar com Bandas de Bollinger, não é necessário para você calcular os desvios padrão. Você só precisa entender a teoria de como o desvio padrão define o intervalo para uma dispersão de taxas quando comparado com a média móvel e como essa informação é usada para determinar comprar e vender canais no gráfico. Comprar e vender canais A área entre a linha de média móvel e cada banda produz um intervalo ou canal. A área acima da média móvel é referida como o canal de compra, pois as taxas spot exibidas nesta região permanecem acima da média móvel e sugerem um movimento ascendente. Por outro lado, as taxas spot que caem abaixo da média móvel estão no canal de venda, já que a taxa spot está declinando mais rapidamente do que a média móvel, o que sugere que a taxa de câmbio tem um impulso descendente. No exemplo a seguir, a taxa continuou a progredir no canal comprado até a semana de 1º de março, onde começou a recuar, aproximando-se da linha média da taxa. Esta é uma indicação clara de que a taxa média e a taxa spot estão convergindo, o que significa que a tendência de momentum está desacelerando e uma reversão pode resultar. Quando as taxas spot caem acima ou abaixo das bandas, é referido como quebrando as bandas e este evento tem seu próprio significado que bem discutir mais tarde. Exemplo de gráfico da banda de Bollinger 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. OANDA, fxTrade e OANDAs fx família de marcas são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são de propriedade de seus respectivos proprietários. Negociação com alavancagem em contratos de moeda estrangeira ou outros produtos fora de bolsa na margem carrega um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos. Recomendamos que você considere cuidadosamente se a negociação é apropriada para você em função de suas circunstâncias pessoais. Você pode perder mais do que você investe. 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